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在3C电子、新能源电池、精密五金等制造领域，0.02mm级的缺陷漏检往往意味着整批物料报废。不少工厂引入机器视觉检测后却发现：面对高反光曲面、低对比度划痕，传统...
查看详情在智能制造转型的深水区，产线数据与视觉检测结果的脱节是许多工厂面临的真实痛点。深圳市零图科技有限公司基于自研的工业视觉软件与三维建模引擎，推出智能制造数据可视化...
查看详情在精密电子与新能源电池产线中，质检环节的漏检率每降低0.1个百分点，都意味着每年数百万的返修成本节省。深圳市零图科技有限公司围绕三维建模与机器视觉检测构建的产品...
查看详情产线节拍压到0.8秒，人眼早跟不上了。深圳市零图科技有限公司在服务电子与新能源客户时发现，选错工业视觉软件，轻则误判率飙到5%以上，重则整条智能制造产线停摆。图...
查看详情一条3C电子组装线上，传统人工目检的漏检率通常在3%～5%之间，而导入机器视觉检测后，这个数字可以压到0.1%以下。差距背后，是一整套从光学成像到算法推理的工程...
查看详情产线良率波动大、人工目检漏检率居高不下、设备数据与质检结果割裂——这是不少制造企业在推进智能化升级时绕不开的现实困境。尤其在3C电子、新能源电池、精密五金等行业...
查看详情产线良率波动大、异常追溯靠人工翻记录、多台设备数据孤岛——这是不少制造企业推进数字化时绕不开的坎。传统MES偏重流程记录，对实时图像与三维空间信息的融合处理能力...
查看详情在3C电子、新能源电池等精密制造场景中，0.02mm级的缺陷漏检往往意味着整批次报废。不少企业部署了工业视觉软件，却在产线换型时陷入重新标定的泥潭——这背后是传...
查看详情在智能制造加速落地的当下，工业视觉软件已成为产线智能化升级的关键一环。面对市面上参差不齐的视觉产品，如何选出真正适配自身工艺的方案？本文结合深圳市零图科技有限公...
查看详情产线节拍压到200ms以内、缺陷检出率要求99.5%以上——当这些指标摆在选型会议桌上时，多数制造企业才发现，工业视觉软件的选型远不是对比一份参数表那么简单。 ...
查看详情在3C电子与新能源电池产线中，质检环节正从传统的2D视觉向高精度三维测量演进。面对高反光金属表面或复杂曲面工件，单纯依靠图像识别系统往往难以捕捉深度缺陷。深圳市...
查看详情选型一套合适的工业视觉软件，核心不在于功能列表有多长，而在于关键参数是否匹配产线节拍与检测精度要求。深圳市零图科技有限公司结合近百个落地项目经验，梳理出以下选型...
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