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在工厂自动化质检场景中，一套合适的图像识别系统能将漏检率控制在0.1%以内，而选型失误可能导致产线误报率飙升30%以上。深圳市零图科技有限公司结合多年工业视觉软...
查看详情在工业4.0浪潮下，机器视觉检测与三维建模正成为智能制造的核心引擎。深圳市零图科技有限公司围绕高精度成像、实时点云处理与AI缺陷分类，构建了一套软硬协同的技术体...
查看详情面对产线上0.02mm级的缺陷检测需求，选错工业视觉软件往往意味着数月的调试沉没成本。深圳市零图科技有限公司基于近三年在3C电子、新能源锂电等领域的落地经验，梳...
查看详情在智能制造加速落地的当下，工业视觉软件已成为产线自动化的核心引擎。深圳市零图科技有限公司深耕该领域多年，面向不同检测场景推出了多款图像识别系统与机器视觉检测方案...
查看详情产线上的相机每秒吐出上百张图像，但真正被有效利用的不足三成。问题出在哪？传统2D视觉系统只能提供平面信息，面对高反光金属件、叠层工件或复杂曲面时，漏检率和过杀率...
查看详情深圳市零图科技有限公司在工业视觉领域深耕多年，其三维建模与机器视觉检测系统的核心架构，是一套从物理感知到数据决策的完整闭环。系统以多模态传感器融合为起点，将结构...
查看详情在智能制造浪潮下，工业视觉软件已成为产线自动化的核心引擎。深圳市零图科技有限公司深耕该领域多年，旗下图像识别系统与三维建模模块覆盖从2D检测到3D引导的全场景需...
查看详情一条SMT产线每天要完成近万件PCB板的缺陷检测，靠人工目检，漏检率通常徘徊在3%到5%之间。更棘手的是，当产线速度提升到0.8秒/件时，人眼的极限就成了整条产...
查看详情产线节拍、检测精度、光照条件、工件材质——这些变量决定了没有一套通用的图像识别方案能包打天下。深圳市零图科技有限公司在服务电子、新能源、精密五金等行业客户的过程...
查看详情在3C电子、新能源电池、汽车零部件等产线上，质检环节长期面临一个尴尬现实：传统机器视觉系统对规则缺陷检出率尚可，一旦遇到反光、低对比度或复杂曲面，误判率便急剧攀...
查看详情在智能制造加速落地的当下，工业视觉软件已成为产线自动化的核心组件。面对不同精度、节拍与工况需求，选型是否匹配直接决定检测效率与良率。深圳市零图科技有限公司围绕工...
查看详情在一条SMT贴片产线上，肉眼质检员每天要判定超过8000个焊点。漏检率哪怕只有0.3%，也意味着近24个不良品流入下道工序。这不是态度问题，而是人眼在微米级缺陷...
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